La IA en la construcción, ¿Para qué se está usando?.

 

¿Cuáles son los 3 principales usos de la IA automatizada en la construcción?

POR: Neil Gerrard - Editor sénior, Construction Briefing

28 agosto de 2026.

• La coordinación de los transportistas. 

• La gestión de pedidos – envíos.

• El despacho y la programación general. 

Son los tres usos principales de la inteligencia artificial (IA) con capacidad de gestión de agentes en la construcción y la ingeniería.

Así lo revela una nueva investigación encargada por la empresa de software IFS.

El estudio, realizado por The Futurum Group, reveló que los empleados industriales dedican el 41% de su tiempo de trabajo a tareas manuales y repetitivas.

IFS argumentó que la IA con intervención humana podría ayudar a las empresas a abordar esta pérdida de capacidad asignando procesos operativos bien definidos a los trabajadores digitales.

A diferencia de las herramientas de IA generativa convencionales, los agentes de IA están diseñados para supervisar la información, tomar decisiones y ejecutar tareas de forma autónoma, remitiendo los casos a empleados humanos cuando se requiere criterio o aprobación.

La investigación sugiere que la limitada capacidad de la fuerza laboral ya está afectando los planes estratégicos de las empresas. Más de tres cuartas partes (77%) de los responsables de la toma de decisiones afirmaron haber retrasado o evitado una iniciativa estratégica porque sus equipos carecían de la capacidad para llevarla a cabo.

Mientras tanto, el 66% afirmó que sus empresas probablemente invertirían en trabajadores digitales durante los próximos 12 meses. En general, el doble de empresas planea este tipo de inversión en comparación con las que no lo hacen, según IFS.

Sin embargo, los resultados también indicaron que las empresas siguen mostrándose reacias a otorgar autonomía total a los sistemas de IA. Tan solo el 5,7 % de los responsables de la toma de decisiones afirmó confiar en que la IA actuara de forma totalmente autónoma.

Según IFS, esto ponía de manifiesto la necesidad de modelos de implementación con "intervención humana", en los que los empleados conservan la responsabilidad de las decisiones que requieren cierto criterio.

Su plataforma “IFS Loops Agentic” está diseñada para automatizar el 60% de las transacciones de agentes de principio a fin. El 40% restante incorpora puntos de control de revisión y aprobación humana.

Somya Kapoor, CEO de IFS Loops, afirmó: 

“La falta de capacidad es un problema de alto riesgo en las operaciones industriales. Cuando una orden de compra, un programa de mantenimiento o una entrega de un proveedor se retrasa porque no hay suficientes horas al día para el trabajador, el costo se refleja en tiempo de inactividad, entregas no realizadas o equipos inactivos”.

“Para solucionarlo se necesita algo más que IA de propósito general. Los trabajadores digitales diseñados específicamente para la tarea, integrados en los sistemas que ya gestionan el negocio, son los que permiten a los equipos recuperar capacidad en lugar de simplemente sortear la escasez.”

En el Reino Unido, un informe elaborado el año pasado por la Asociación para la Gestión de Proyectos reveló que el uso de la IA en los proyectos casi se ha duplicado en dos años: el 70 % afirma que su organización utiliza actualmente IA, en comparación con el 36 % que lo afirmó en 2023.

Estos datos proceden únicamente del Reino Unido, pero la rápida adopción se está produciendo a nivel mundial y, si bien demuestra que la construcción no es el sector lento que a menudo se describe, dicha rápida adopción conlleva sus propios desafíos.

“La IA avanza más rápido que la capacidad del sector de la construcción para reestructurarse en torno a ella. Muchas empresas tienen dificultades para obtener verdaderos beneficios empresariales”, afirma Dave Adamson, director de soluciones de Creative ITC.

Los sistemas informáticos heredados, los datos aislados, los flujos de trabajo de proyectos desconectados y la falta de competencias hacen que la implementación de la IA sea difícil, lo que expone a las empresas a resultados poco fiables, una adopción lenta y un mayor riesgo operativo. Para ir más allá de los proyectos piloto aislados, las empresas necesitan comprender claramente el valor real de la IA y las barreras que limitan su impacto.

La IA es una herramienta muy inteligente y útil, pero sigue siendo una herramienta y queda un largo camino por recorrer, si es que alguna vez lo logramos, antes de que los humanos dejen de intervenir en los procesos.

“Depende de nosotros y de otras empresas tecnológicas implementarla donde tenga sentido y no donde no lo tenga. Esa es nuestra responsabilidad social en cuanto a su uso. Los errores pueden erosionar la confianza y la credibilidad en la tecnología. Piensen en el impacto devastador que podría tener si se usara incorrectamente y provocara un error multimillonario.”

A pesar de todo el revuelo que rodea a la IA —tanto positivo como negativo—, la realidad es que su mayor impacto en la construcción podría ser el menos visible. En lugar de reemplazar personas o transformar radicalmente las obras de la noche a la mañana, la IA está eliminando obstáculos, agilizando los flujos de trabajo y ayudando a los equipos a tomar mejores decisiones. 

Si esta tendencia continúa, su éxito no se juzgará por lo avanzada tecnológicamente que parezca, sino por la eficacia con la que ayude a la industria de la construcción a ejecutar proyectos de forma más rápida, segura y predecible.

NOTAS:

IFS software es una plataforma de gestión empresarial integral (conocida como IFS Cloud) diseñada especialmente para industrias que fabrican bienes, mantienen grandes activos físicos o prestan servicios complejos en campo

THE FUTURUM GROUP: Es una firma de investigación y asesoría tecnológica que evalúa cómo las grandes empresas de software integran innovaciones como la inteligencia artificial (IA), la automatización y los datos en sus plataformas.